Intelligenza Artificiale e critical awarness nei contesti lavorativi: una prospettiva di analisi

Il potenziale trasformativo dei sistemi di machine learning e di Intelligenza Artificiale nell’ambito lavorativo è diventato un argomento rilevante sia per il suo impatto sul futuro delle professioni sia per lo sviluppo di competenze specifiche richieste ai lavoratori nel breve e lungo periodo. Le sfide derivanti dall’automazione del lavoro e gli effetti dell’Intelligenza Artificiale generativa necessitano di essere comprese e orientate con la finalità di aumentare la trasparenza, la comprensione e il pensiero critico sull’adozione dell’AI nei sistemi e nei processi lavorativi. All’interno di questo scenario il presente contributo riporta i primi risultati di una desk analysis riguardanti le pubblicazioni sul tema dell’AI e della Data Literacy nei contesti lavorativi. La ricerca è parte del progetto “XAI and Education” avviato nel 2023 dal Dipartimento di Scienze dell’Educazione dell’Università di Bologna all’interno del gruppo di la-voro Future of Work (FoW) della Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) che si propone di indagare il modo in cui l’IA può essere applicata nel mondo del lavoro garantendone la qualità, l’inclusività e la salute e sicurezza di tutti gli attori coinvolti.